I.
Werkzeug, nicht Spektakel
KI ersetzt selten ein Produkt. Sie verstärkt eines. Wir setzen sie dort ein, wo sie eine konkrete Aufgabe besser, schneller oder überhaupt erst möglich macht.
Über künstliche Intelligenz
KI, mit Sorgfalt
gebaut.
Wir bauen KI-Systeme, die im Alltag funktionieren, nicht nur in der Demo. Das heißt: gute Daten, klare Evaluation, ehrliche Grenzen und ein Engineering, das auch dann hält, wenn niemand mehr hinschaut.
Vier Grundsätze
Vor jedem Modell, jedem Prompt, jedem Agenten.
II.
Modelle sind nur der Anfang
Ein gutes Foundation Model ist ein Halbprodukt. Erst durch Daten, Retrieval, Evaluation und sauberes Engineering wird daraus ein verlässliches System.
III.
Messbar, wenn möglich
Wir bauen Eval-Setups, bevor wir Features ausliefern. Ohne Maßstab gibt es keine Verbesserung, nur Bauchgefühl.
IV.
Vertrauenswürdig im Betrieb
Logging, Guardrails, Versionierung, Rollbacks. Ein KI-Feature in Produktion verdient dieselbe Sorgfalt wie jede andere kritische Komponente.
Leistungen
Vier Wege, KI in Ihrem Produkt nutzbar zu machen.
Foundation Models in Produkten
Chatbots, Assistenten, Klassifikatoren und Generatoren auf Basis von Claude, OpenAI oder Gemini. Mit klarer Prompt-Architektur, Caching und Tool-Use, damit Kosten und Latenz im Rahmen bleiben.
RAG & Wissenssysteme
Retrieval-Augmented Generation für Dokumente, Tickets, Wissensbasen oder Codebases. Embeddings, Hybrid Search, Re-Ranking und Antwort-Generierung, sauber verzahnt und auditierbar.
Agenten & Automatisierung
Agentische Workflows, die mit Tools interagieren, Aufgaben in Schritten lösen und sich in bestehende Systeme integrieren. Mit Beobachtbarkeit von Schritt eins an.
Fine-Tuning & klassisches ML
Wenn ein generelles Modell nicht reicht: Fine-Tuning, Distillation oder klassische ML-Pipelines für Klassifikation, Forecasting, Ranking und Anomalieerkennung.
Anwendungsfelder
Wo KI heute schon
spürbar wirkt.
Sechs Felder, in denen wir KI regelmäßig zum Einsatz bringen, nicht als Selbstzweck, sondern weil sie dort messbar etwas verbessert.
- 01
Intelligente Automatisierung
Routinearbeit, die KI gut kann, an KI delegieren. Menschen bleiben dort, wo Urteilsvermögen zählt.
- 02
Wissensarbeit im Unternehmen
Suche, Zusammenfassung und Recherche über interne Dokumente, sauber abgegrenzt und nachvollziehbar.
- 03
Produkt-Intelligenz
Empfehlungen, Personalisierung, Suche und Onboarding, die das Produkterlebnis ein Stück persönlicher machen.
- 04
Entscheidungsunterstützung
Modelle, die Vorhersagen treffen oder Optionen bewerten, damit Entscheidungen auf Evidenz statt Bauchgefühl ruhen.
- 05
Engineering-Produktivität
KI in Entwicklung, Code-Review und Tests. Mehr Auslieferung ohne Verlust an Qualität.
- 06
Operative Sichtbarkeit
Monitoring und Anomalieerkennung, damit Probleme früh sichtbar werden, statt erst beim Kunden.
Werkzeuge
Womit wir arbeiten.
Foundation Models
- Claude
- OpenAI
- Gemini
Frameworks
- LangChain
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
Retrieval
- Qdrant
- pgvector
- Elastic
Ops & Eval
- MLflow
- Weights & Biases
- Braintrust
“Das beste KI-System ist eines, das man vergisst, weil es einfach funktioniert.”
Kontakt
Lassen Sie uns die richtige Frage finden.
Oft beginnt KI mit der falschen Frage und endet in einer teuren Demo. Wir helfen dabei, früh die richtige zu stellen, und sie dann in ein System zu übersetzen, das wirklich trägt.